AI vám pripraví prehľad o zákazníkovi pred stretnutím. Text sa dobre číta, má nadpisy a na konci odporúča ďalší krok. Mohli by ste s ním rovno ísť na stretnutie?
Záleží na tom, čo v ňom je. Ak chýba posledná reklamácia alebo obsahuje starú cenu, pekná úprava vám veľmi nepomôže.
Určite si, čo má prehľad obsahovať
Pri takomto prehľade by som chcel vidieť dátum posledného kontaktu, nevyriešené požiadavky zákazníka a odkazy na záznamy, z ktorých prehľad vychádza. Ak niektorý údaj v podkladoch chýba, AI to má v prehľade výslovne uviesť.
Pri takomto zadaní už viete, čo vo výsledku skontrolovať. Pri každej nevyriešenej požiadavke si môžete otvoriť pôvodný záznam a overiť jej aktuálny stav. Môžete tiež odhaliť, že AI našla staršiu správu, ale prehliadla neskoršiu odpoveď.
Pokyn „urob kvalitný prehľad“ nestačí. Každý v tíme si pod kvalitou môže predstaviť niečo iné.
Ktoré chyby by vám prekážali?
Chýbajúci nadpis sa opraví za chvíľu. Vymyslený prísľub zľavy je vážnejší problém, najmä ak ho na stretnutí zopakujete. Pri hodnotení sa oplatí tieto chyby rozlišovať.
Odložte si dobrý prehľad aj taký, ktorý by ste nepoužili, a ku každému pripíšte prečo. Ak túto prácu robia viacerí ľudia, nech si prečítajú rovnaké príklady. Ak sa v hodnotení nezhodnú, porozprávajte sa o dôvodoch. Možno jeden očakáva iba súhrn a druhý aj odporúčanie, ako so zákazníkom ďalej postupovať.
Sledujte tiež, ako dlho trvá kontrola. Ak musíte aj tak prečítať každú správu od začiatku, prehľad vám možno veľa času neušetril. Vtedy by som zúžil úlohu, napríklad iba na hľadanie nevyriešených otázok s odkazmi na pôvodnú komunikáciu. Potom by som overil, či mi takýto prehľad uľahčil prípravu na stretnutie.