Ak neviete, kde začať s AI, spýtajte sa ľudí, čo musia každý týždeň robiť znova. Možno pripravujú report, hľadajú podklady k zákazníkom alebo prepisujú údaje medzi systémami. Pri takejto práci sa dá pomerne ľahko ukázať, čo dnes trvá dlho a čo sa dá zlepšiť.
Vybral by som úlohu, ktorej výsledku niekto v tíme dobre rozumie. Potrebujete človeka, ktorý si všimne chybu a vie povedať, či mu nový postup pomáha.
Prípravu reportu môžu zdržiavať chýbajúce dáta
Predstavme si týždenný report pre vedenie. Jeho autor strávi dve hodiny hľadaním čísel a dvadsať minút písaním komentára. Časy v tomto príklade sú vymyslené. Ukazujú však, prečo sa oplatí pozrieť na celý postup.
Ak AI napíše komentár za minútu, väčšina práce zostane. Možno by viac pomohlo prepojenie dát zo systémov, ktoré firma už používa. Alebo dohoda, ktorá tabuľka obsahuje platné čísla.
Pri výbere prvého projektu by som preto počítal aj čas na prípravu podkladov a kontrolu výsledku. Rýchlosť generovania je len malá časť toho, čo človek pri úlohe robí.
Čo firma získa ušetreným časom?
Hodina týždenne sa v kalkulácii ľahko násobí počtom ľudí a ich hodinovou sadzbou. Firma však túto sumu automaticky neušetrí na výdavkoch.
Treba si preto povedať, ako firma ušetrený čas využije. Obchodník môže stihnúť ďalšiu ponuku. Tím môže vybaviť požiadavky, ktoré sa mu hromadia. Niekedy ide jednoducho o menej práce večer, čo tiež stojí za zmenu, aj keď sa tým neznížia mzdové náklady.
Nový postup potom vyskúšajte na niekoľkých bežných prípadoch aj na takom, ktorý zvykne robiť problémy. Nech výsledky skontroluje človek, ktorý tú prácu robí. Až keď vie povedať, koľko času ušetril aj po započítaní kontroly a opráv, máte podklad na rozhodnutie, či pokračovať.