„Napíš odpoveď zákazníkovi.“ AI vám nejakú napíše. Lenže nevie, čo ste zákazníkovi sľúbili včera, či mu môžete dať zľavu ani prečo je nahnevaný. Ak tieto informácie v zadaní chýbajú, odpoveď môže obsahovať chyby.
Pomáha predstaviť si, že úlohu odovzdávate kolegovi, ktorý nebol na poslednom stretnutí. Čo potrebuje vedieť, aby mohol pokračovať?
Skúste konkrétne zadanie
Predstavme si zákazníka, ktorý sa pýta na oneskorenú objednávku. Zadanie môže vyzerať takto:
Priprav krátku odpoveď na priložený e-mail. Objednávka mešká, nový termín zatiaľ nemáme potvrdený. Ospravedlň sa za meškanie a napíš, že do štvrtka dáme vedieť, ako pokračuje vybavovanie objednávky. Nesľubuj termín dodania ani kompenzáciu. Ak ti chýba informácia, uveď otázku pre mňa pod návrhom e-mailu.
Máte tu dosť podkladov na prvý návrh. Viete tiež, čo v ňom máte hľadať: môžete sľúbiť, že sa do štvrtka ozvete, ale nemôžete sľúbiť štvrtkové dodanie. Takýto rozdiel sa v uhladenom texte ľahko prehliadne.
Podklady vyberajte podľa úlohy. Pri odpovedi na reklamáciu pomôže konkrétna komunikácia a platný postup vybavovania reklamácií. Celý archív firemných dokumentov by kontrolu zbytočne sťažil. Použite iba údaje, ktoré smiete vložiť do daného nástroja.
Povedzte AI, čo má opraviť
Keď je návrh príliš dlhý, povedzte, čo môže vynechať. Ak AI do návrhu doplnila sľub, ktorý nemôžete splniť, upozornite ju naň a povedzte jej, čo sľúbiť môže. Pokyn „skús to lepšie“ necháva AI znovu hádať.
Zadanie, ktoré sa osvedčí, si uložte spolu s dobrým výsledkom. Pri ďalšom použití vymeníte podklady a skontrolujete, či ešte platia pravidlá. Nemusíte zakaždým začínať od prázdneho okna.
A pred odoslaním si odpoveď prečítajte. Aj dobre zadaná úloha môže dopadnúť zle. V tomto príklade by som skontroloval hlavne dátumy a všetko, čo zákazníkovi sľubujeme.